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信息架構(gòu)重新定義(以千萬級金融產(chǎn)品APP為例)
33.8°



這是一個已經(jīng)很成熟的金融產(chǎn)品,且擁有龐大的用戶群體。該產(chǎn)品在10.0版本升級之后,要進(jìn)行下一步迭代升級?!?strong>如何確定下一步迭代方向?如何解決現(xiàn)在存在的問題?】以此展開探索。

10.0版本更新思路及內(nèi)容:http://www.htnj110.cn/detail/619950.html?nopop=1



------------------------步驟1:確定產(chǎn)品問題及迭代方向------------------------


1.1:問題收集


用戶反饋是收集問題重要來源,收集的渠道也多種多樣,此次用戶反饋收集渠道主要有:

1、公開渠道:app store、各應(yīng)用商店用戶反饋信息。(https://app.diandian.com)

2、半公開渠道:千人體驗群

3、內(nèi)部渠道:平臺用戶反饋、用戶投訴、客服咨詢

在問題收集過程中將多個角度的評論,進(jìn)行拆分,所反饋的信息以便利貼的形式呈現(xiàn)。

歸類的目的:整理用戶反饋問題的方向及潛在機(jī)會點(diǎn)的挖掘



1.2:用戶訪談


用戶意見收集為避免用戶提出問題的局限性,一般不會直接采用單個或多個用戶反饋,而是形成一定的比例,對產(chǎn)品現(xiàn)有問題的一個初步了解。

聚焦問題只是找到了問題方向,但缺少環(huán)境因素,還需要通過訪談對問題進(jìn)一步驗證。圍繞著【什么人? 什么時間?  什么樣的目的? 做什么樣操作?得到了什么反饋?造成什么樣的感受?】為中心展開訪談。結(jié)合用戶的具體特征及使用場景,挖掘這些問題的根本原因,客觀的對問題進(jìn)一步收斂和更深入的洞察。

聚焦的目的:為避免對單一反饋的局限性,從整體對現(xiàn)在產(chǎn)品的一個了解。并且聚焦的問題可以形成主題,為之后的訪談?wù)业椒较颉?/strong>

用戶訪談的目的:驗證已經(jīng)得到的問題,并進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)新的問題。



1.3:規(guī)整訪談尋找根因


整理用戶在具體使用情境下的痛點(diǎn),并從多個維度確認(rèn)此次需要解決的問題。并進(jìn)行分析這些問題存在的根因。比如

此次問題聚焦時發(fā)現(xiàn)很多用戶的指向是每個功能都很重要,未做等級區(qū)分,所以造一級內(nèi)容的堆積,解決思路是按照用戶對功能和內(nèi)容的理解重新梳理信息架構(gòu),重新設(shè)計導(dǎo)航系統(tǒng)。

尋找根因目的:驗證已經(jīng)得到的問題,尋找存在的根因,并尋找解決方法。



明確迭代方向-迭代總結(jié)


10.0版本迭代: 基于當(dāng)前的開發(fā)模式及周期限制,在原有的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整。成本低、見效快,但隱藏問題依然存在。

11.0版本迭代: 時間周期長、可以把產(chǎn)品現(xiàn)有問題進(jìn)行展開,重新進(jìn)行邏輯梳理,適合大版本迭代。

根據(jù)時間及排期規(guī)劃,選擇適當(dāng)?shù)慕鉀Q思路及方法




--------------------步驟2:對本品和競品分析,確認(rèn)原始卡片--------------------


2.1:對產(chǎn)品架構(gòu)進(jìn)行梳理


對本品及競品的信息架構(gòu)進(jìn)行梳理,總結(jié)出共性及差異性,用來分析產(chǎn)品的優(yōu)勢及劣勢,為產(chǎn)品功能及用戶體驗設(shè)計提供參考。

做產(chǎn)品規(guī)劃時,通過分析競品,可以學(xué)習(xí)對手的優(yōu)勢、避免對方的短板。也可以查閱在同樣痛點(diǎn)的前提下,競品是提供的是怎樣的解決思路,拓寬自己產(chǎn)品思考維度。



2.2:對競品功能模塊進(jìn)行分析


對層級模塊拆解,分析產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及框架層的差異。梳理本品,可以分析產(chǎn)品潛在的問題及痛點(diǎn);梳理競品,可以分析競品在面對同樣的產(chǎn)品痛點(diǎn)時,是怎樣的解決思路?

梳理本品的過程中,對本品有更清晰及準(zhǔn)確的認(rèn)知,把用戶的反饋進(jìn)行可視化。帶著同樣的問題梳理競品,探索競爭品的解決思路。例如:梳理本品后,發(fā)現(xiàn)一級tab列表下的內(nèi)容有較多的重復(fù)性。 梳理競品時,發(fā)現(xiàn)一級列表下盡量避免內(nèi)容的重復(fù)。




2.3 多維度確認(rèn)最終卡片


通過多維度分析,對現(xiàn)有功能模塊進(jìn)行整合及篩選,此流程由產(chǎn)品經(jīng)理參與決定。

主要維度由數(shù)據(jù)埋點(diǎn)及競品分析決定。如數(shù)據(jù)不理想、競品均沒有此模塊且無其他維度優(yōu)勢,對此模塊進(jìn)行層級弱化。

可設(shè)多個篩選維度,進(jìn)行多角度分析:例如埋點(diǎn)、競品分析結(jié)果、行業(yè)背景、自身產(chǎn)品優(yōu)勢等…



原始卡片確認(rèn)


重新定義卡片,卡片顆粒度根據(jù)本次迭代目的決定。此流程由產(chǎn)品經(jīng)理與部門經(jīng)理共同參與決定。



--------------------步驟3:卡片分類確定初步框架--------------------


3.1 對產(chǎn)品進(jìn)行信息架構(gòu)梳理


對信息架構(gòu)分類這里采用的是開放式卡片分類。

卡片式分類能夠提供非常精確、顆粒度非常細(xì)的數(shù)據(jù)結(jié)果。參與對象源于現(xiàn)人群包,且符合此次版本升級的主旨。(結(jié)合本次主要優(yōu)化內(nèi)容及競品分析定義產(chǎn)品模塊的顆粒度,進(jìn)行卡片分類。)

參與對象主要分為兩類:偏股票投資和偏基金投資。偏股票投資用戶是現(xiàn)在人群包占比最多,而偏基金投資用戶是產(chǎn)品規(guī)劃希望能吸引更多的基金用戶,這兩種對象對調(diào)研都非常重要。



3.2 對訪談結(jié)果進(jìn)行整理


通過這種一對一的訪談和意見整理以及推理過程記錄,可以得到很多附加的有用信息,因為卡片分類整理結(jié)果只是一個固定的結(jié)果,被調(diào)研對象在整理卡片時,心理模型可能和最終結(jié)果并不完全一致,如果不進(jìn)行這種追蹤記錄,可能就會錯失很多有用的輔助信息。



3.3 對產(chǎn)品進(jìn)行信息架構(gòu)梳理


根據(jù)測試用戶分類的結(jié)果對原始卡片進(jìn)行匯總,就形成了產(chǎn)品基礎(chǔ)框架的初步歸類,即初步信息架構(gòu)。

對于暫無異議的模塊,進(jìn)行收納,對存在異議的模塊,后期的過程中需進(jìn)一步的驗證。

(該步驟由部門領(lǐng)導(dǎo)及產(chǎn)品經(jīng)理共同商議決定)




--------------------步驟4:可用性測試確定最終流程--------------------


3.4 給出可行性方案


通過可用性測試結(jié)合本品桌面背景及競品分析,確認(rèn)最終架構(gòu)。通過可用性測試進(jìn)行決定,為避免理解誤差,會結(jié)合低保真原型。此過程由部門經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、等人員共同討論,并作為重要確認(rèn)節(jié)點(diǎn)。

提供出幾個方案,及該方案的的依據(jù)。






3.5 對各方案進(jìn)行對比分析


通過可用性測試結(jié)合本品桌面背景及競品分析,確認(rèn)最終架構(gòu)。通過可用性測試進(jìn)行決定,為避免理解誤差,會結(jié)合低保真原型。此過程由部門經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、等人員共同討論,并作為重要確認(rèn)節(jié)點(diǎn)。




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更新:2023-10-17

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