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Midjourney實用進階教程
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2023-03-29 原創(chuàng)文章 教程 舉報 5952 44 16 2

上次的基礎教程反響還不錯,自己也有了繼續(xù)寫下去的動力。最近工作小忙,只能每天抽空寫一點。肝了一周,終于是拿出跟大家見面了,希望能帶給你一點點小小的幫助~


聲明

因為我也處于學習階段,一些案例也是其他博主那里學習來的。但為了盡可能的不出錯,每個案例都是自己嘗試了很多次后才拿出來的。挑選了幾個效果比較好,使用場景較高的類型來給友友們分享。希望大家喜歡,后續(xù)還會一直研究下去~


好了,廢話不多說,直入正題~


網上的總結的關鍵詞共享文檔:

https://docs.qq.com/sheet/DYmd0QlFneFZ4c1Vz


下面是用來提升畫面質量的關鍵詞,大家想要出圖更精細可以酌情添加,教程案例中就不單獨講解了~

一、通用場景模版

1、具象描述法:

*模版只是列舉了常用的幾類關鍵詞,大家根據實際情況自行加減即可

句式:

【媒介】+【畫面風格】+【畫面主體】+【畫面環(huán)境】+【光照】+【色彩】+【視角】+【渲染方式】+【出圖質量】+【官方指令】


①以什么為媒介出圖?(雕塑、油畫、手稿...[非必要])

②用什么風格出圖?(插畫、漫畫、照片...)

③畫面主體是什么?(人、物品、動物...)

④主體材質是什么?(黏土、模型、玻璃...[非必要])

④主體之外的環(huán)境?(臥室、森林、城市...)

⑤主環(huán)境打什么光?(柔和光、熒光、工作室燈光...)

⑥整體色調什么樣?(高飽和、柔和的顏色、藍色調...)

⑥用什么視角出圖?(全景圖、透視、軸測圖...)


例子①:

譯:插畫,賽博朋克,一個身穿夾克的老人在街道上撿垃圾,廢墟,霓虹燈冷光,鳥瞰圖,虛幻引擎,8k質量 ,渲染質量 2

Illustration, Cyberpunk, an old man in a jacket picking up garbage on the street, ruins,  neon cold lighting, aerial view, Unreal Engine, 8k --q 2

例子②:

譯:中國油畫,一個帶著白色帽子的少女,在鄉(xiāng)間小路上,道路兩旁是向日葵,柔和的光,暖色調,透視,8k,高品質,杰作 --q 2 --v 5

In Chinese oil painting, a young girl with a white hat is on a rural road flanked by sunflowers, with soft light, warm colors, and perspective,8k,hyper quality,high detail,masterpiece --q 2 --v 5


2、抽象描述法:

*這種方法不需要描述具體的事物,只通過描述一個場景的情緒氛圍和故事來進行出圖

句式:

【故事場景】+【畫面情緒】+【電影關鍵詞】+【攝影關鍵詞】

【年代】加上年代,可以讓出圖更具有特定的年代氛圍;

【攝影】加上攝影的關鍵詞,諸如相機型號或鏡頭參數,可以讓出圖更真實;

【電影】加上一些電影關鍵詞,諸如電影藝術,電影色彩可以讓出圖有電影的質感。


例子1:(*來源網上,親測)

譯:臺灣愛情劇中的感人時刻,深情的愛情,深情的角色,藝術的攝影作品,充滿活力的城市生活,引人入勝的對話,復雜的愛情故事--v 5

Touching moment in Taiwanese romance drama, deep affection, soulful characters, artistic camera work, vibrant city life, engaging conversation,complex love story--v 5 

例子2:(*來源網上,親測)

譯:臺灣年輕人一起歡笑和行走的動態(tài)鏡頭,時尚的街頭服飾,夜市場景,索尼A7 III,電影色彩

Dynamic shot of Taiwanese young people laughing and walking together, stylish streetwear, night market scene, Sony A7 III, cinematic colors --v 5

二、通用人物模版

這里主要講人物,所以背景就以pure white background(純白色背景,方便后期摳圖)

1、基礎人物生成

句式:

【年齡】 + 【性別】 + 【人種】+ 【身體特征】 + 【衣著描述】 + 【拍攝視角】


例子:

譯:50歲,中國,大媽,卷發(fā),金色耳環(huán),褶皺的衣服,刺繡夾克,棕色棉褲,卷發(fā),老人鞋,純白背景,攝影,(全身鏡頭),正視圖,8k,超高質量 畫面比例1:2,v 5

a 50-year-old Chinese woman, gold earrings, wrinkled clothes, warm embroidered jacket, brown cotton pants, curly hair, old people’s shoes, pure white background, photography,(FULL SHOT) ,Front view,8k,hyper quality --ar 1:2 --v 5

下面是關于整個人物視角和拍攝角度的關鍵詞:


2、卡通ip類人物

*不喂圖就需要更多關鍵詞來約束畫面,大家可以酌情選擇兩種方法,或者結合使用效果更佳~

方法1:關鍵詞直接生成

句式:

【人物描述】+關鍵詞

譯:泡泡瑪特女孩,中國人,棕色卷發(fā),黑色大眼鏡,兔子鞋,柔和的顏色,實物模型,精細的光澤,干凈的背景,3D渲染,軟焦,oc,攪拌機,IP,最佳質量,8k-v 5

girl by pop mart,chinese,Brown curlyhair,black bigglasses,Rabbit shoes,(FLS),pastel color,mockup,fine luster,clean background,3D render,Soft focus,oc,blender,IP,best quality,8k --v 5

方法2:喂圖

句式:

【參考圖】+【人物描述】+【關鍵詞】

①找參考圖

去找?guī)讖堫A期風格的圖3~5張即可

②描述主體人物

參考基礎人物句式,此處不做贅述

③加風格關鍵詞

soft color,model, fineluster,clean background, 3D

*其他什么渲染器之類的都不用加,更具有質感一些。


例子1:

譯:女醫(yī)生,戴著護士帽和口罩,穿著白色外套,戴著聽診器,向前看,顏色柔和,模型,光澤細膩,背景干凈,3D

Female doctor, wearing a nurse's cap and mask, wearing a white coat, and wearing a stethoscope,Look ahead,soft color,model, fineluster,clean background, 3D --v 5

例子2:

譯:女孩,棕色頭發(fā),戴著眼鏡,拿著一本書,顏色柔和,模特,光澤細膩,背景干凈,3D 

Girl, brown hair, wearing glasses, holding a book,soft color,model, fineluster,clean background, 3D --v 5

例子3:想要更風格化一點,可以加上【by pop mart】

譯:泡泡瑪特制成的女孩,棕色頭發(fā),戴著眼鏡,拿著一本書,顏色柔和,模特,光澤細膩,背景干凈,3D 

Girl by pop mart, brown hair, wearing glasses, holding a book,soft color,model, fineluster,clean background, 3D

例子4:

如果還不夠,可以把喂的圖換一下,或者通過【--iw 0.5】命令降低參考圖的權重

換了參考圖,同樣的關鍵詞,出圖↓↓↓


做頭像:

當然,如果你想用真人照片來生成卡通頭像,就用【真人照片】+【照片描述】+【方法1的關鍵詞】來處理即可,下面是我拿自己照片頭像生成的,還不錯。大家自行嘗試。↓↓↓

總結:細心的友友可能發(fā)現了我剛開始喂的圖其實也是ai生成的。這就要給大家提個醒了,在玩的過程中如果生成了自己比較滿意的圖,一定要記得存起來。下次想要同種類型的就可以直接拿來喂圖,效果要比重新找的好很多喲~

三、3D建模類型

1、基礎模版

主打的就是大道至簡,用最少的關鍵詞,出最好的效果。

句式:

【3d】+【畫面主體】+【燈光】+【渲染器】

以下是示例:

①oc渲染:3d,air blower,Soft Lights,octane render

②blender渲染:3d,air blower,Soft Lights,blender

③換個燈光:3d,air blower,neon cold lighting,blender

了解基本組成后,就可以隨意組合燈光和渲染關鍵詞嘍,其實也可以將所有渲染器都加到后面來出圖的例如上面的oc和blender可以同時添加,大家可以自行嘗試。


2、最簡單的建模質感


低多邊形【low poly】

沒錯,只需要這一個關鍵詞,出來的結果就類似于3d里的低模渲染,很適合做一些小物品和場景,再也不用吭哧吭哧建模了


例子①:

low poly,airplane

例子②:

Low poly, Swimming pool, volleyball, swimming circle

例子③:

low poly,Office area, computer, keyboard, mouse

效果就不多說了,有目共睹,這么簡單粗暴,趕緊玩起來吧!low poly


四、APP圖標

經過很多測試,目前3d風格的效果還不戳,其他的出來結果都不咋地

句式:

【app icon】+【主體】+【風格】+【dribble,pinterest,Clean background,Minimalist】

解釋:

app icon定義圖標,dribble,Pinterest是給定參考,Minimalis是極簡主義,干凈背景是為了后期摳圖


以下是示例:


①3d圖標:isometric 3d

例子:app icon,isometric 3d,Water cup,pinterest,dribble,Clean background,minimalist --q 2 --c 100

②漸變圖標:gradient

例子:app icon,gradient,Water cup,pinterest,dribble,Clean background,minimalist --q 2 --c 100

③扁平圖標:flat

例子:app icon,flat,Water cup,pinterest,dribble,Clean background,minimalist --q 2 --c 100


五、特寫鏡頭

關鍵詞:

closeup view(特寫)FHD(全高清)

*適用于一些產品特寫,微觀景物的鏡頭,精密器械的出圖

例子1:

*這是V5剛出來時生成的第一張圖,整個被震驚到,大家自行體會下↓↓↓


譯:一份中等程度的牛排,上面放著鹽和薯條,特寫鏡頭,FHD--ar 1:1--v 5

A steak medium rare with salt and chips on top, extreme closeup view, FHD --ar 1:1 --v 5

例子2:

根據這個關鍵詞思路,嘗試了其他

譯:黑色入耳式耳機,啞光磨砂外殼,極致特寫,FHD--q 2--v 5

Black over-ear headphones with matte frosted shell,extreme closeup view, FHD --q 2 --v 5

例子3:

譯:一只由精密機械制成的蒼蠅,特寫,FHD

a fly made of precision mechs,closeup view, FHD --v 5


六、喂圖思路

  1. 1、確認需求

需要一張科技感的隧洞來做動效的背景

  1. 2、找參考

花瓣等網站找到1-2張大概的樣式參考

  1. 3、關鍵詞分析

描述畫面:賽博朋克風格,方形隧道,縱深,霓虹冷光,凹凸不平,科技。

關鍵詞:cyberpunk style, square tunnel, depth, neon cold lighting,undulation,technology

加細節(jié)和官方命令:high detail,8k --ar 1:2 --q 2 --v 5

控制參考圖權重:--iw 0.8(我找的這張跟我預期很貼近,所以我就不設置了,默認是1)

  1. 4、生成結果

圖片鏈接+關鍵詞+官方命令

  1. 5、選一張自己滿意的即可

以上是我工作時的一個實例,只是給大家提供一個思路。想要同樣【風格】【配色】【構圖】【材質】等等都可以按照這個思路來喂圖,在你可以找到畫面參考圖的情況下,參考圖+關鍵詞可以幫你事半功倍。

更多例子:


最后總結:

①喂圖:看完整套教程大家可能發(fā)現了,很多地方我都用到了喂圖。學會喂圖,是非常重要的一個midjourney技能,可以令出圖質量和效果更加貼切自己的預期,所以在使用過程中靈活的喂圖,能達到事半功倍的效果。

②方法:分享我對關鍵詞的學習方法,當我看到其他人的關鍵詞分享,我都會大膽的去舉一反三腦洞大開。例如這個效果是用在景物身上的,那我試試用在生成人像圖什么效果。雖說是ai出圖,大家的想象力和思路才是更重要的,這樣我們才能將每個關鍵詞利用到極致,也是一種高效的學習方法。

③思路:在看教程時注意方法,關鍵詞其實很多,不可能一一列舉。咱們主要學的是基礎的句式語法,就好比主謂賓賓狀補一樣。掌握了基本句式和描述方法,就可以通過現有的關鍵詞進行自由搭配組合了,旨在教會大家一個關鍵詞思路和方法。

就不多啰嗦了,后面如果有新研究,會再分享,感謝觀看~


【騰訊文檔】midjourney關鍵詞匯總

https://docs.qq.com/sheet/DTHRpUkRZeEpmSEVn?tab=zxwhq3





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更新:2023-03-29

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      該作品發(fā)布時間:2023年03月29日

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