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事情的起因是這樣的，
前段時間部門招人，收到了一份作品集，其中展示了一個這樣的案例：

App簽到模塊初步規(guī)劃中列出了幾個功能點，
余額顯示，商品推薦，簽到福利領取提醒，今日任務，規(guī)則介紹。

需要對以下幾個功能點進行優(yōu)先級排序。

功能模塊

然后作者使用了KANO模型展開問卷調查：

根據(jù)問卷調查的統(tǒng)計，匯總到表格

根據(jù)匯總數(shù)據(jù)，帶入KANO的公式，計算得出結果。

這里我們需要注意到幾點：

1，商品推薦在實際項目中，多是為了業(yè)務上交易的考慮。
2，規(guī)則介紹一般是每個活動應當向用戶解釋的使用規(guī)則，如同我們注冊之前都需要勾上“使用協(xié)議”一般。
所以這些功能需要使用Kona模型來分析排序嗎？這讓我非常的疑惑，
這里的簡歷內容是否有造假。

所以今天想和大家聊聊這幾種分析模型那些事。

（KANO模型，WJSF模型，普通二維分析模型）

一，KANO模型

既然想做對比，那先讓我簡 (mei) 單 (fa) 簡 (jian) 單 (dan) 介紹下KANO模型。

KANO將需求分為5類：興奮型、期望型、必備型、無差異型和反向型。
產(chǎn)品需要先滿足用戶的必備需求，繼而期望需求，最后通過興奮需求超越顧客預期。

1，必備型
產(chǎn)品理所應當具有的功能，不具備會使用戶體驗受到明顯影響。
2，期望型
當提供此需求，用戶滿意度會提升；當不提供此需求，用戶滿意度會降低。
3，興奮型
用戶意想不到的，需要挖掘/洞察。若不提供此需求，用戶滿意度不會降低；若提供此需求，用戶滿意度會有很大的提升。
4，無差異型
用戶根本不在意的需求，對用戶體驗無影響。
5，反向型
    用戶根本都沒有此需求，提供后用戶滿意度反而下降。

KANO需要使用問卷調研的方式，獲得數(shù)據(jù)。
調查表劃分維度有兩個：提供時的滿意程度、不提供時的滿意程度。

下面有個例子