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        2018年的3月，小米，百度等多個公司發(fā)布智能音箱產(chǎn)品，小愛音響mini、小度在家、豹豹龍……可見智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈這一年來的發(fā)展之快。隨著智能音箱、智能家居等智能硬件的普及，語音交互熱度也不斷飆升。

△ 語音交互設(shè)計（Voice User Interaction Design)：它是一個以用戶心理模型為中心的設(shè)計過程，交談式為核心的交互設(shè)計。

本文內(nèi)容為語音交互啟蒙篇，不含詳細設(shè)計原則和方法。

︱一、語音交互的優(yōu)勢

如今，我們熟練并習(xí)慣用手指進行觸控交互，那么為什么要在現(xiàn)有的交互方式上增加語音交互方式呢？對于這樣的疑問，其實主要是語音交互有一些很重要的優(yōu)勢，包含以下幾個方面：

1.輸入效率高：百度、斯坦福大學(xué)和華盛頓大學(xué)，曾共同完成了一項與智能手機輸入方式對比的相關(guān)研究。研究結(jié)果表明：智能手機利用語音輸入的速度比鍵盤輸入快3倍，且輸入準確率更高，語音輸入以絕對優(yōu)勢勝出。在日常生活中我也感受頗深，用微信發(fā)消息時，我經(jīng)常用訊飛輸入法語音轉(zhuǎn)文字，語音輸入速度快，識別的準確率也很高，大大提升了輸入效率。

2.釋放雙手和雙眼：在一些生活場景下，如在駕駛行車時，駕駛員的狀態(tài)是目視前方，手握方向盤。若想要完成選歌，或是接聽電話等操作這個時候語音交互會比其他交互方式更便捷，也更安全。另外，對于一些殘障人士來說語音交互也是友好的交互方式。

3.交互方式更自然：每個人都知道如何說話，就算是個新手用戶，也會通過直覺性自然地用語言進行回復(fù)，語音交互是最為自然地交互方式。

4.傳遞豐富的信息：日常生活中我們會發(fā)現(xiàn)純文字溝通很難理解對方的情緒和語氣，但語音中卻包含了語氣、音量、語調(diào)和語速，這些特征可以傳達大量的信息。例如：“什么”這個詞，文字背后的可能包含驚訝、疑問、氣憤、不耐煩…的語氣，這是通過看文字感受不到的情緒。

5.設(shè)備特征需求：語音交互也常常成為小屏幕設(shè)備和不帶屏幕設(shè)備的首選，甚至是唯一的交互方式。

當(dāng)然也有很多情況不適合使用VUI場景的，如在公共場所的場景、用戶不適應(yīng)對機器說話或更習(xí)慣打字等情況，面對這些場景，多模態(tài)交互就很有必要了。

︱二、語音交互——語言對話與技術(shù)支持

1. 語言對話

在人際交往中，我們對話雙方似乎在有意無意地遵循著某一原則，來完成有效的社交對話。

語言學(xué)家Paul Grice 于1975年提出合作原則，即：

· 質(zhì)的準則 (QualityMaxim)：所說的話需是自己相信的真實信息；

· 量的準則 (QuantityMaxim)：恰到好處的信息含量，滿足并不超出交際所需的信息量；

· 相關(guān)準則(RelevantMaxim)：所說的話需與當(dāng)前對話有關(guān)；

· 方式準則 (MannerMaxim)：說話需簡明扼要，直奔主題，避免模糊晦澀表達。

同樣沒有遵循這些原則VUI體驗也會很差：

（1）質(zhì)的準則：宣傳自己做不到的事

如：你對用戶說：“有什么可以幫助您的？”，而實際上整個VUI系統(tǒng)只能提供點歌功能。

（2）量的準則：多余的措辭

如：“好的主人，我已經(jīng)收到了，請您注意聽主人，我要開始給你講故事了……”（廢話好多）

（3）相關(guān)準則：給用戶當(dāng)前用不到的指示

如：用戶還沒下單的時候就開始解釋退貨政策。

（4）方式準則 ：使用用戶難以理解的專業(yè)術(shù)語

如：“您的SSID是什么？”

人們已經(jīng)習(xí)慣于各種各樣的會話和社交行為，VUI雖然不是人類，但遵循基本的社會習(xí)俗是有好處的。

2. 相關(guān)技術(shù)

如今我們的手機和設(shè)備都已經(jīng)可以用語音處理很多事情了，從聽到我們的語音到執(zhí)行正確的指令為我們解決問題，都離不開語音交互的兩個重點核心技術(shù)：語音識別（Automatic Speech Recognition，ASR）、自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）。

（1）語音識別的挑戰(zhàn)：

· 噪音處理：恒定以及突然產(chǎn)生的噪音、周遭說話聲；

· 多人講話情況：辨別誰在說話仍將是VUI系統(tǒng)的挑戰(zhàn)；

· 兒童：聲帶短，音調(diào)高，語音數(shù)據(jù)少；低齡兒童容易自言自語，口吃、長時間停頓等；

· 中英文混合，名字、拼寫和字母數(shù)字：預(yù)設(shè)列表和上下文信息，運行時拋棄無效結(jié)果，優(yōu)選可能性高的。

（2）語義識別的挑戰(zhàn)：

· 語言的多樣性：各種不同國家或地域語言：中英文、方言等；

· 語言的多義性：語言存在歧義，比如“我要去拉薩”，是理解為 火車票？音樂？景點查詢？

· 語言的表達錯誤：錯字、多字/少字、不連貫（我要看那個恩瑯琊榜）；

· 語言的知識依賴：七天（時間/酒店）、大鴨梨（水果/餐廳）、別稱；

· 語言的上下文：對話上下文、因果關(guān)系、不同類型用戶的表達。

就目前行業(yè)來看，語音識別發(fā)展較為成熟，一些數(shù)據(jù)顯示ASR的準確性已經(jīng)超過90%，但那是在理想條件下。目前語義識別是學(xué)術(shù)界研究的聚焦領(lǐng)域，也是行業(yè)巨頭布局重點。

設(shè)計師需要在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上去做設(shè)計，理解語音交互相關(guān)的技術(shù)。并找到有效的設(shè)計方法來最大程度的利用科技進步，盡可能避免行業(yè)存在的技術(shù)瓶頸。

語音交互已經(jīng)出現(xiàn)在我們的視野，作為一名設(shè)計師，若不想局限自己，就是要培養(yǎng)自己的“敏感體質(zhì)”，保持好奇心、拓寬眼界、快速學(xué)習(xí)。

因為筆者并非語音交互相關(guān)的從業(yè)人員，所以本文內(nèi)容主要是筆者在業(yè)余學(xué)習(xí)過程中的的思考和總結(jié)，該篇章為啟蒙篇大部分觀點來源于《語音用戶界面設(shè)計對話式體驗設(shè)計原則》這本書（這本書是關(guān)于VUI比較全面的一本書，也是天貓精靈團隊的參考書籍之一）分享給大家，希望對大家有所幫助，文章若有疏漏之處，歡迎交流指正。

END